តួនាទីរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យគឺស្ថិតនៅក្នុងតម្រូវការដ៏ក្តៅគគុកជាមួយនឹងការព្យាករណ៍ដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងតួនាទីថ្មីនេះដែលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។
អង្គការនានាកំពុងចំណាយប្រាក់ជារៀងរាល់ឆ្នាំដើម្បីដំឡើងកម្មវិធីរក្សាទុកនិងរក្សាទុកទិន្នន័យ។ នាយកដ្ឋានទីផ្សារត្រូវបានបំពេញកាន់តែខ្លាំងឡើងជាមួយនឹងអ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកទេសនិងទិន្នន័យដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងការចំណាយនៃតួនាទីប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិត។
ពិភពលោកនៃអាជីវកម្មគឺជាពិភពផ្តោតលើទិន្នន័យតែវាសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវទទួលស្គាល់ថាទិន្នន័យទាំងនោះមិនមែនជាទីបញ្ចប់របស់ខ្លួននោះទេ។ ដូចអ្វីផ្សេងទៀតដែលយើងទទួលបាននៅក្នុងការងាររបស់យើងទិន្នន័យគឺជាឧបករណ៍ដែលពោរពេញទៅដោយការសន្យា។ នៅខាងស្ដាំដៃជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តត្រឹមត្រូវសក្តានុពលសម្រាប់ទិន្នន័យដើម្បីគាំទ្រការធ្វើសេចក្តីសម្រេចគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយមិនត្រូវគិតអំពីជំនឿក្លែងក្លាយថាការទទួលនិងវិភាគទិន្នន័យគឺគ្មានហានិភ័យ។ ចូរលុបបន្តិចបន្តួចចេញពីគំនិតនៃទិន្នន័យជាអ្នកសង្គ្រោះអាជីវកម្មនិងជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណមួយចំនួននៃឧបសគ្គដែលមានសក្តានុពលធនធានថ្មីនេះផ្តល់ដល់យើងគ្រប់គ្នា។
Forewarned ត្រូវបាន forearmed ។
6 បញ្ហាប្រឈមធំ ៗ អ្នកគ្រប់គ្រងនិងអង្គការប្រឈមជាមួយទិន្នន័យ:
គុណភាពទិន្នន័យជារឿយៗមិនសូវល្អទេ។ ខណៈពេលដែលយើងមានទម្លាប់គិតអំពីគុណសម្បត្តិក្នុងបរិបទនៃវត្ថុឬផលិតផលរូបវន្តវាបណ្តាលឱ្យគុណភាពទិន្នន័យជាបញ្ហាសំខាន់សម្រាប់គ្រប់ក្រុមហ៊ុនគ្រប់ពេលវេលា។
ទិន្នន័យដែលផ្ទុកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យឬឃ្លាំងដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធជាទូទៅគឺមិនពេញលេញមិនត្រឹមត្រូវឬហួសសម័យ។ វាទំនងជាអ្នកបានទទួលការបញ្ចប់នៃគំរូសាមញ្ញនៃបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យ។
ភាគច្រើននៃពួកយើងអាចនឹកឃើញការទទួលសំបុត្រស្ទួនពីអ្នកលក់ដូរទៅកាន់កំណែផ្សេងៗគ្នាខុស ៗ គ្នាឬខុសៗគ្នាតិចតួចនៃឈ្មោះពិតរបស់យើង។
មូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់អ្នកធ្វើទីផ្សារមានកំណត់ត្រាស្ទួនជាមួយអាសយដ្ឋានរបស់យើងនិងការបកស្រាយខុសឬការប្រែប្រួលខុសៗគ្នានៃឈ្មោះរបស់យើង។ យើងបានកែច្នៃសំបុត្រស្ទួនជាសារធាតុចិញ្ចឹមហើយអ្នកទីផ្សារទទួលការចំណាយលើសពីទំរង់ការបោះពុម្ពនិងផ្ញើសារទាំងអស់ដោយសារបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យសាមញ្ញ។ បង្កើនកំហុសនេះដោយកំណត់ត្រារាប់រយឬរាប់ពាន់ហើយកំហុសគុណភាពទិន្នន័យតូចនេះប្រែជាមានតំលៃថ្លៃ។
បញ្ហានៃគុណភាពទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់នៅពេលយើងខិតខំធ្វើការសម្រេចចិត្តលើយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារនិងទីផ្សារក្នុងពេលដ៏ខ្លី។ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីនិងដំណោះស្រាយមានដើម្បីជួយតាមដាននិងកែលម្អគុណភាពនៃទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ (រចនាសម្ព័ន្ធ) នោះដំណោះស្រាយពិតប្រាកដគឺជាការប្តេជ្ញាចិត្តដ៏ធំធេងក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃ។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនេះគឺជាការលំបាកក្នុងការសំរេចបានហើយត្រូវការវិន័យវិសាមញ្ញនិងការគាំទ្រពីអ្នកដឹកនាំ។
2. យើងកំពុងតែលង់ទឹកក្នុងទិន្នន័យ។ ទិន្នន័យនៅគ្រប់ទីកន្លែងនៅក្នុងអង្គការ។ ពិចារណាមើលទិន្នន័យអតិថិជន។ អង្គការភាគច្រើនមានជំនាញក្នុងការចាប់យកព័ត៌មានអំពីអតិថិជននិងការរំពឹងទុក។
- ទីផ្សារប្រមូលទិន្នន័យពីមនុស្សដែលចូលរួមព្រឹត្តិការណ៍ព្រឹត្តិការណ៍ផ្ទាល់ឬព្រឹត្តិការណ៍ឬអ្នកដែលទាញយកមាតិកា។
- ប្រតិបត្តិករប្រើទិន្នន័យដើម្បីគាំទ្រឬកំណត់ យុទ្ធសាស្ត្រ ថ្មីៗ។
- ការលក់ប្រមូលទិន្នន័យអំពីអតិថិជនដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធក្នុងដំណើរការលក់។
- ការគាំទ្ររបស់អតិថិជនចាប់យកព័ត៌មានអំពីការហៅនិងការជជែកកំសាន្ត។
- ក្រុមអ្នកគ្រប់គ្រងប្រមូលទិន្នន័យនិងទិន្នន័យ សំខាន់ សម្រាប់ប័ណ្ណពិន្ទុ។
- ទិន្នន័យអតិថិជនត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងគណនេយ្យសម្រាប់គោលបំណងទូទាត់ប្រាក់និងដោយគុណភាពនិងក្រុមការយល់ដឹងរបស់អតិថិជនដើម្បី តាមដានការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន ។
យើងចាប់យកពត៌មានរបស់អតិថិជននៅក្នុងប្រព័ន្ធកម្មវិធីផ្សេងគ្នាជាច្រើនហើយយើងរក្សាទុកទិន្នន័យនៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យផ្សេងៗ។ ក្រុមហ៊ុនមួយរបស់ក្រុមហ៊ុន Global Fortune 100 បានទទួលស្គាល់ថាទិន្នន័យអតិថិជនរបស់ពួកគេចំនួន 10 ភាគរយត្រូវបានធ្វើឡើងដោយបុគ្គលិកនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់ពួកគេនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី។ អង្គការមួយផ្សេងទៀតជាទៀងទាត់តំណាងតំណាងលក់របស់ខ្លួនសម្រាប់ទិន្នន័យប័ណ្ណអាជីវកម្មមុនពេលបើកយុទ្ធនាការទីផ្សារ។
ដូចគ្នានឹងទូកនេសាទមហាសមុទ្រជាប់ក្នុងទូកជីវិតបន្ទាប់ពីនាវារបស់គាត់លិចទឹកមានទឹកនៅគ្រប់ទីកន្លែងប៉ុន្តែមិនត្រូវទម្លាក់។
យើងមានបាតុភូតដូចគ្នានៅក្នុងអាជីវកម្មរបស់យើង។ ទិន្នន័យគឺនៅគ្រប់ទីកន្លែងហើយទិន្នន័យកាន់តែច្រើនអាចរកបានពីមតិព័ត៌មានសង្គមនិងការស្វែងរកក្នុងពេលវេលាពិតប្រាកដ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យមិនអាចចូលបានយ៉ាងងាយស្រួលឬប្រសិនបើយើងមានទិន្នន័យស្ទួនឬមិនពេញលេញយើងមិនអាចប្រើវាសម្រាប់គោលបំណងរបស់វា។
អង្គការកាន់តែច្រើនកំពុងរួមបញ្ចូលកម្មវិធីផ្នែកទន់ខុសគ្នារបស់ពួកគេនិងសម្រួលដំណើរការប្រមូលនិងប្រមូលទិន្នន័យនៅទូទាំងសហគ្រាស។ ជាមួយនឹងគុណភាពទិន្នន័យយ៉ាងណាក៏ដោយការខិតខំប្រឹងប្រែងនេះគឺមានតម្លៃថ្លៃនិងចំណាយច្រើនហើយវាមិនដែលបញ្ចប់ឡើយ។
បរិមាណទិន្នន័យកំពុងកើនឡើង។ យើងកំពុងធ្វើឱ្យទិន្នន័យកាន់តែច្រើននៅក្នុងល្បឿនមួយដែលពិបាកក្នុងការយល់។ អ្នកជំនាញណែនាំថារៀងរាល់ពីរឆ្នាំម្តង (និងកំពុងថយចុះ) យើងកំពុងបង្កើតទិន្នន័យច្រើនជាងអ្វីដែលមាននៅលើភពផែនដីសម្រាប់អរិយធម៌ទាំងអស់។
ភាគច្រើននៃទិន្នន័យថ្មីនេះមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធទល់នឹងប្រភេទទិន្នន័យដែលត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីនិងកម្មវិធីទិន្នន័យរបស់យើង។ ឧទាហរណ៍រាល់សារលិខិតទាំងអស់អំពីផលិតផលឬម៉ាករបស់អ្នកតំណាងឱ្យការយល់ដឹងដ៏មានសក្តានុពលប៉ុន្តែទិន្នន័យនេះមិនត្រូវបានរៀបចំឡើងទេដែលបង្កើនភាពស្មុគស្មាញនៃការចាប់យកនិងវិភាគវា។ ខណៈពេលដែលមានការផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីជាច្រើនដើម្បីជួយដល់បញ្ហាប្រឈមនេះទិន្នន័យមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធគឺជាតំណាងវត្ថុធាតុដើមថ្មីសម្រាប់ដំណើរការជាមួយនឹងបញ្ហាស្មុគ្រស្មាញនិងគុណភាពដែលបានពិភាក្សានៅក្នុងអត្ថបទនេះ។
សំរាមសំរាម។ កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យគឺល្អដូចទិន្នន័យដែលផ្តល់ឱ្យវា។ ខ្សែស្រឡាយទូទៅក្នុងបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនេះសម្រាប់គុណប្រយោជន៍គឺគុណភាព។ ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានវិនិយោគប្រាក់ដុល្លារយ៉ាងច្រើនក្នុងកម្មវិធីទិន្នន័យដែលមានសក្តានុពលថ្មីៗ, ការប្រមូលទិន្នន័យកខ្វក់នាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តខុស។ សូមជ្រាបពីការទុកចិត្តលើលទ្ធផលនៃការវិភាគទិន្នន័យដោយងងឹត។ អ្នកត្រូវតែជឿជាក់ថាអ្នកអាចទុកចិត្តលើទិន្នន័យដែលបានប្រើក្នុងការវិភាគ។
យើងទទួលយកលទ្ធផលនៃការវិភាគទិន្នន័យជាការសន្និដ្ឋានប៉ុន្តែវាមិនមែនទេ។ ជាការពិតការវិភាគទិន្នន័យជាញឹកញាប់បង្ហាញពីការជាប់ទាក់ទងមិនមែនហេតុផលទេ! វាងាយស្រួលក្នុងការធ្លាក់ចូលអន្ទាក់នៃការទុកចិត្តលើទិន្នផលនៃការវិភាគទិន្នន័យនិងការភាន់ច្រឡំទាក់ទងទៅនឹងមូលហេតុ។
ការជាប់ទាក់ទងបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងមួយប៉ុន្តែវាមិនមានន័យថាបុព្វហេតុ A ទេ។ ការបង្កើតទំនាក់ទំនងការសំអាងហេតុគឺនីរ៉ាវ៉ាណាសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវនិងច្បាស់លាស់។ វាក៏ពិបាកក្នុងការបង្ហាញផងដែរ។ ប្រសិនបើអ្នកទុកចិត្តលើទិន្នផលហើយសន្មត់ថាជាទំនាក់ទំនងដែលមិនមានទេនោះការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកនឹងមានកំហុសឆ្គង។
ភាពលំអៀងនៃការយល់ដឹងរបស់យើងត្រូវបានពង្រីកនៅពេលយើងធ្វើការវាយតំលៃទិន្នន័យ។ ក្នុងនាមជាអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យមួយដែលមានប្រាជ្ញាវៃឆ្លាតបាន បញ្ជាក់ថា "នៅចុងបញ្ចប់នៃការវិភាគដែលមានភាពស្មុគស្មាញនិងហ្មត់ចត់បំផុតមនុស្សនៅតែត្រូវធ្វើការសន្និដ្ឋាននិងធ្វើការសម្រេចចិត្ត" ។ ហើយនៅពេលដែលយើងឈានដល់ចំណុចដែលយើងត្រូវវាយតំលៃអត្ថន័យនៃការវិភាគទិន្នន័យភាពលម្អៀងរបស់យើងបានចូលមកក្នុងការលេង។ មនុស្សជាច្រើនរបស់យើងមានទំនោរជឿជាក់ឬពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យដែលគាំទ្រជំហរនិងការរំពឹងទុករបស់យើងនិងទប់ស្កាត់ទិន្នន័យដែលផ្ទុយពីនេះ។ យើងជឿជាក់លើទិន្នន័យពីប្រភពដែលយើងចូលចិត្តឬយើងពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យដែលថ្មីៗបំផុត។ ទាំងអស់ភាពលំអៀងទាំងនេះរួមចំណែកដល់ការប្រឈមនិងសក្តានុពលសម្រាប់កំហុសឆ្គងពីការវិភាគទិន្នន័យរបស់យើង។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីចាប់ផ្តើមភាពតឹងរឹងទិន្នន័យសម្រាប់ការប្រើប្រាស់របស់អ្នកជាអ្នកគ្រប់គ្រង:
ការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យទូទាំងសហគ្រាសគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មនីមួយៗប៉ុន្តែវាហួសពីវិសាលភាពនៃអត្ថបទនេះ។ ផ្ទុយទៅវិញនេះគឺជាគំនិតប្រាំពីរដែលអ្នកអាចប្រើជាអ្នកគ្រប់គ្រងដើម្បីបង្កើនការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរបស់អ្នកនៅក្នុងការសម្រេចចិត្តប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក។
ទទួលស្គាល់និងកាត់បន្ថយសក្តានុពលភាពលំអៀង ។ ស្វែងរកទិន្នន័យដែលពង្រីករូបភាពឬទំនាស់ជាមួយទិន្នន័យនៅពីមុខអ្នក។ លើកទឹកចិត្តអ្នកសង្កេតការណ៍ខាងក្រៅដើម្បីវាយតម្លៃការសន្មតរបស់អ្នកជុំវិញទិន្នន័យ។
ពង្រឹងការយល់ដឹងរបស់អ្នកអំពីការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ។ មានប្រភពទូលំទូលាយនៃការយល់ដឹងទូលំទូលាយនៅលើបណ្តាញនិងអង្គការជាច្រើនបានផ្តល់សិក្ខាសាលាឬសិក្ខាសាលាស្តីពីការវិភាគទិន្នន័យនិងការស៊ើបការណ៍អាជីវកម្ម។ សាកលវិទ្យាល័យជាច្រើនបានបន្ថែមវគ្គសិក្សាសម្រាប់វិស័យរីកចម្រើននេះ។ បន្តធ្វើអោយជំនាញរបស់អ្នកច្បាស់ល្អ។
សួរខ្លួនឯងឬក្រុមរបស់អ្នកថា "តើទិន្នន័យអ្វីខ្លះដែលយើងត្រូវការដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តនេះ?" ជាញឹកញាប់យើងពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យនៅនឹងដៃហើយមិនអើពើនឹងតម្រូវការក្នុងការស្វែងរកទិន្នន័យបន្ថែមដើម្បីបញ្ចប់រូបភាព។
4. ត្រូវដឹងអំពីភាពខុសគ្នារវាងទំនាក់ទំនងនិងទំនាក់ទំនង ។ ដូចដែលបានរៀបរាប់ពីមុនការយល់ច្រឡំទាំងពីរនេះគឺជាគ្រោះថ្នាក់ដ៏គ្រោះថ្នាក់មួយសម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត។
5. គុណភាព - ពិនិត្យមើល ទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកមិនមានគុណភាពទិន្នន័យឬការប្តេជ្ញាចិត្តគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមេការវិនិយោគពេលវេលាដើម្បីវាយតម្លៃទិន្នន័យរបស់អ្នកសម្រាប់កំហុសជាក់ស្តែងរួមទាំងស្ទួនទិន្នន័យមិនពេញលេញឬមិនត្រឹមត្រូវ។ មានកម្មវិធីកម្មវិធីជាច្រើនដែលអាចរកពាណិជ្ជកម្មបានឬដើម្បីគាំទ្រដល់សកម្មភាពនេះហើយក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទាញយកជំនាញអ្នកជំនាញទិន្នន័យដើម្បីសួរនិងវាយតម្លៃគុណភាពទិន្នន័យ។ គួរពិចារណាផងដែរពីអ្នកផ្តល់សេវាកម្មខាងក្រៅដែលអាចជួយសម្អាតទិន្នន័យសម្រាប់អ្នក។ សំខាន់បំផុត, ផ្តោតលើ ការកែលំអគុណភាព នៃទិន្នន័យរបស់អ្នក។
6. ជំរុញអោយមានគុណភាពទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរនិងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងគ្រប់គ្រងនៅទូទាំងក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក។ ការងារនេះជាទូទៅជាដែននៃអ្នកជំនាញបច្ចេកទេសឬបច្ចេកវិទ្យាប៉ុន្តែទិន្នន័យមានសក្តានុពលដើម្បីបម្រើជាទ្រព្យសម្បត្តិយុទ្ធសាស្រ្ត។ គ្រប់អ្នកគ្រប់គ្រងត្រូវយកចិត្តទុកដាក់អំពីសមត្ថភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនពួកគេក្នុងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអោយកាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តនិងការអនុវត្ត យុទ្ធសាស្រ្ត ។
7. បន្ថែមទេពកោសល្យផ្នែកបច្ចេកទេសនិងទិន្នន័យសម្រាប់ក្រុមរបស់អ្នក។ ផ្នែកលក់និងផ្នែកទីផ្សារយល់ពីអំណាចនៃបុគ្គលដែលមានជំនាញក្នុងបច្ចេកវិជ្ជាចុងក្រោយបំផុតនិងមានសមត្ថកិច្ចក្នុងការស្វែងរកបញ្ហាប្រឈមទិន្នន័យជាច្រើនដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងអត្ថបទនេះ។ បច្ចេកវិទ្យានិងទិន្នន័យគឺមិនយូរទៀតទេ ដែនឬការទទួលខុសត្រូវនៃមុខងារតែមួយ នៅក្នុងសហគ្រាសមួយ។
បន្ទាត់ខាងក្រោមបង្អស់:
ក្រុមហ៊ុននិងអ្នកគ្រប់គ្រងដែលរៀនប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសម្រាប់ការធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងនឹងឈ្នះនៅលើទីផ្សារ។ អង្គការទាំងនេះនឹងអាចតាមដាននិងឆ្លើយតបទៅនឹងលក្ខខណ្ឌផ្លាស់ប្តូរនិងតម្រូវការអតិថិជនដែលកំពុងរីកចម្រើនលឿនជាងទិន្នន័យដែលបានប្រជែងជាមួយអ្នកប្រកួតប្រជែង។ ពួកគេនឹងក្លាយជាអ្នកដំបូងដែលទទួលបានការយល់ដឹងពីប្រអប់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមហើយពួកគេនឹងឈ្នះការប្រយុទ្ធដើម្បីដឹងនិងធ្វើឱ្យអតិថិជនកាន់តែស៊ីជម្រៅ - ទាំងអស់ផ្អែកលើទិន្នន័យ។ នេះមិនមែនជាអ្នកបង្កើតទេប៉ុន្តែជាការពិតថ្មីនៃការគ្រប់គ្រងនិងប្រកួតប្រជែងក្នុងពិភពលោកសព្វថ្ងៃ។ គ្រាន់តែចាំមើលពីអន្ទាក់ក្នុងដំណើរនេះ។