ទិន្នន័យអ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រទិន្នន័យសម្រាប់ស្នាដៃប្រវត្តិរូបគ្របដណ្តប់និងសំភាសន៍
អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យធ្វើការនៅក្នុងប្រភេទផ្សេងៗនៃឧស្សាហកម្មដែលមានចាប់ពីបច្ចេកវិទ្យារហូតដល់ទៅឱសថដល់ភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល។
លក្ខណៈសម្បត្តិសម្រាប់ការងារនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យខុសគ្នាដោយសារតែចំណងជើងគឺមានលក្ខណៈទូលំទូលាយណាស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយមាននិយោជិកដែលមានជំនាញខ្លះស្វែងរកនៅស្ទើរតែគ្រប់អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តខាងទិន្នន័យ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវការជំនាញខាងវិភាគស្ថិតិនិងវិភាគ។
ខាងក្រោមនេះគឺជាបញ្ជីអ្នកឯកទេសវិទ្យាសាស្ដ្រទិន្នន័យសម្រាប់សង្ខប, សំបុត្រគម្រប, កម្មវិធីការងារនិងសំភាសន៍។ រួមបញ្ចូលគឺជាបញ្ជីលម្អិតនៃជំនាញវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យដ៏សំខាន់បំផុតចំនួនប្រាំក៏ដូចជាបញ្ជីវែងឆ្ងាយនៃជំនាញដែលពាក់ព័ន្ធថែមទៀត។
របៀបប្រើបញ្ជីជំនាញ
អ្នកអាចប្រើបញ្ជីជំនាញទាំងនេះពេញដំណើរការស្វែងរកការងាររបស់អ្នក។ ដំបូងអ្នកអាចប្រើពាក្យជំនាញទាំងនេះនៅក្នុង ប្រវត្តិរូប របស់អ្នក។ នៅក្នុងការពិពណ៌នាអំពីប្រវត្តិការងាររបស់អ្នកអ្នកប្រហែលជាចង់ប្រើពាក្យគន្លឹះមួយចំនួន។
ទីពីរអ្នកអាចប្រើពាក្យទាំងនេះនៅក្នុង លិខិតគម្រប របស់អ្នក។ នៅក្នុងតួនៃលិខិតរបស់អ្នកអ្នកអាចនិយាយអំពីជំនាញមួយឬពីរនេះហើយផ្តល់ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងអំពីពេលវេលាដែលអ្នកបង្ហាញពីជំនាញទាំងនោះនៅកន្លែងធ្វើការ។
ចុងបញ្ចប់អ្នកអាចប្រើពាក្យជំនាញទាំងនេះនៅក្នុងបទសម្ភាស។ សូមប្រាកដថាអ្នកមានឧទាហរណ៏យ៉ាងហោចណាស់មួយនៃពេលវេលាដែលអ្នកបង្ហាញជំនាញនីមួយៗក្នុងចំណោមជំនាញទាំងប្រាំដែលបានចុះបញ្ជីនៅទីនេះ។
ជាការពិតការងារនីមួយៗនឹងត្រូវការជំនាញនិងបទពិសោធន៍ខុសៗគ្នាដូច្នេះត្រូវប្រាកដថាអ្នកបានអានការពិពណ៌នាការងារយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ននិងផ្តោតលើជំនាញដែលបានរាយដោយនិយោជក។
ក៏បានពិនិត្យឡើងវិញបញ្ជីបញ្ជីជំនាញផ្សេងទៀតរបស់យើងដែលបានរាយដោយការងារនិង ប្រភេទនៃជំនាញ ។
ជំនាញខាងទិន្នន័យវិទ្យាសាស្រ្តកំពូលប្រាំ
វិភាគ
ប្រហែលជាជំនាញដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺដើម្បីអាចវិភាគព័ត៌មាន។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវមើលនិងធ្វើឱ្យយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យដ៏ធំ។ ពួកគេត្រូវតែអាចមើលឃើញលំនាំនិងនិន្នាការនៅក្នុងទិន្នន័យនិងពន្យល់គំរូទាំងនោះ។ ទាំងអស់នេះត្រូវការជំនាញវិភាគដ៏រឹងមាំ។
ការច្នៃប្រឌិត
ក្នុងនាមជាអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យដ៏ល្អក៏មានន័យថាត្រូវបានច្នៃប្រឌិត។ ទីមួយអ្នកត្រូវប្រើភាពច្នៃប្រឌិតដើម្បីរកមើលនិន្នាការក្នុងទិន្នន័យ។ ទីពីរអ្នកត្រូវបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងទិន្នន័យដែលទំនងជាមិនទាក់ទងគ្នា។ វាត្រូវការការគិតប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិត។ ចុងបញ្ចប់អ្នកត្រូវពន្យល់ពីទិន្នន័យនេះតាមរបៀបដែលបង្ហាញដល់នាយកប្រតិបត្តិនៅក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក។ នេះជារឿយៗតម្រូវឱ្យមានភាពស្រដៀងគ្នានិងការពន្យល់។
ការទំនាក់ទំនង
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមិនត្រឹមតែត្រូវធ្វើវិភាគទិន្នន័យតែពួកគេក៏ត្រូវពន្យល់ពីទិន្នន័យទាំងនោះទៅអ្នកដទៃផងដែរ។ ពួកគេត្រូវតែអាច ប្រាស្រ័យទាក់ទង ជាមួយមនុស្សទិន្នន័យពន្យល់ពីសារៈសំខាន់នៃគំរូក្នុងទិន្នន័យនិងស្នើដំណោះស្រាយ។ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងការពន្យល់ពីបញ្ហាបច្ចេកទេសស្មុគ្រស្មាញតាមរបៀបដែលងាយស្រួលយល់។ ជាញឹកញាប់ទិន្នន័យទំនាក់ទំនងតម្រូវឱ្យមានជំនាញទំនាក់ទំនងផ្ទាល់មាត់និងសរសេរ។
គណិតវិទ្យា
ខណៈពេលដែល ជំនាញទន់ ដូចជាការវិភាគការច្នៃប្រឌិតនិងការប្រាស្រ័យទាក់ទងមានសារៈសំខាន់ ជំនាញរឹងមាំ ក៏មានសារៈសំខាន់ចំពោះការងារផងដែរ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រទិន្នន័យត្រូវការជំនាញគណិតវិទ្យាជាពិសេសគណនាគណនាចម្រុះនិងពិជគណិតលីនេអ៊ែរ។
ការសរសេរកម្មវិធី
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវការជំនាញកុំព្យូទ័រជាមូលដ្ឋានប៉ុន្តែជំនាញសរសេរកម្មវិធីមានសារៈសំខាន់ជាពិសេស។ ការមានលទ្ធភាពសរសេរកូដគឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះស្ទើរតែគ្រប់មុខវិជ្ជាអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ។ ចំណេះដឹងភាសាកម្មវិធីដូចជា Java, R, Python ឬ SQL មានសារៈសំខាន់ណាស់។
ជំនាញវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ
A -C
- ភាពអាចប្រែប្រួលបាន
- ក្បួនដោះស្រាយ
- ក្បួនដោះស្រាយ
- វិភាគ
- ឧបករណ៍វិភាគ
- វិភាគ
- AppEngine
- ការធានា
- AWS
- ទិន្នន័យធំ
- C ++
- ការសហការ
- ការទំនាក់ទំនង
- ជំនាញកុំព្យូទ័រ
- ការបង្កើតម៉ូដែលទស្សន៍ទាយ
- ប្រឹក្សា
- បញ្ជូនពត៌មានបច្ចេកទេសដល់អ្នកដែលគ្មានបច្ចេកទេស
- CouchDB
- បង្កើតក្បួនដោះស្រាយ
- បង្កើតការត្រួតពិនិត្យដើម្បីបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ
- ការច្នៃប្រឌិត
- ការត្រិះរិះពិចារណា
- ការបណ្ដុះទំនាក់ទំនងជាមួយភាគីពាក់ព័ន្ធខាងក្នុងនិងខាងក្រៅ
- សេវាកម្មអតិថិជន
ឃ -J
- ទិន្នន័យ
- ការវិភាគទិន្នន័យ
- វិភាគទិន្នន័យ
- ការរៀបចំទិន្នន័យ
- Data Wrangling
- ឧបករណ៍វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ
- ឧបករណ៍ទិន្នន័យ
- រ៉ែទិន្នន័យ
- D3.js
- ការធ្វើសេចក្តីសម្រេច
- ដើមឈើសេចក្តីសម្រេច
- ការអភិវឌ្ឍន៍
- ឯកសារ
- គូរការឯកភាព
- ECL
- ការវាយតំលៃវិធីសាស្រ្តវិភាគថ្មី
- ការប្រតិបត្តិក្នុងបរិយាកាសយ៉ាងលឿន
- សម្របសម្រួលកិច្ចប្រជុំ
- ភ្លឺ
- Google Visualization API
- Hadoop
- HBase
- ថាមពលខ្ពស់
- កំណត់ទិន្នន័យប្រមូលព័ត៌មាន
- ការបកប្រែទិន្នន័យ
- ចាវ៉ា
L-P
- ភាពជាអ្នកដឹកនាំ
- ពិជគណិតលីនេអ៊ែរ
- ការគិតឡូជីខល
- គំរូម៉ាស៊ីនរៀន
- បច្ចេកទេសសិក្សាម៉ាស៊ីន
- គណិតវិទ្យា
- Matlab
- ការបង្រៀន
- ម៉ែត្រ
- Microsoft Excel
- ទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរ៉ែ
- គំរូទិន្នន័យ
- ឧបករណ៍គំរូ
- គណនាចម្រុះ
- Perl
- PowerPoint
- បទបង្ហាញ
- ដោះស្រាយបញ្ហា
- ផលិតរូបភាពមើលរូបភាព
- ការគ្រប់គ្រងគម្រោង
- វិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រងគម្រោង
- ពេលវេលាគម្រោង
- ការសរសេរកម្មវិធី
- ផ្តល់ការណែនាំដល់អ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា
- Python
R-W
- R
- Raphael.js
- រាយការណ៍
- កម្មវិធីឧបករណ៍រាយការណ៍
- ឧបករណ៍រាយការណ៍
- របាយការណ៍
- ស្រាវជ្រាវ
- ស្រាវជ្រាវ
- គំរូហានិភ័យ
- SAS
- ភាសាស្គ្រីប
- លើកទឹកចិត្តខ្លួនឯង
- SQL
- ស្ថិតិ
- គំរូរៀនសូត្រតាមស្ថិតិ
- គំរូស្ថិតិ
- ការគ្រប់គ្រង
- តារាង
- ការផ្តួចផ្តើម
- សាកល្បងសម្មតិកម្ម
- ការបណ្តុះបណ្តាល
- ពាក្យសំដី
- ធ្វើការដោយឯករាជ្យ
- កំពុងសរសេរ
អានបន្ថែម: មុខវិជ្ជាការងារផ្នែកវិទ្យាសាស្រ្ត
អត្ថបទដែលទាក់ទង: ភាព ទន់ខ្សោយទល់នឹងជំនាញរឹង | របៀបដាក់បញ្ចូលពាក្យគន្លឹះនៅក្នុងការបន្តរបស់អ្នក | បញ្ជីពាក្យគន្លឹះសម្រាប់ប្រវត្តិរូបនិងលិខិតគ្របដណ្ដប់ | ជំនាញក្រុម | បន្តជំនាញបញ្ជី