វិទ្យាសាស្រ្តគ្រប់គ្រង

វិទ្យាសាស្ត្រគ្រប់គ្រងគឺជាវាលមួយដ៏ល្អសម្រាប់មនុស្សដែលពិតជារីករាយក្នុងការវិភាគបញ្ហានិងបង្កើតគំរូគណិតវិទ្យាដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយ។ ប្រវត្តិសាស្រ្តដ៏រឹងមាំនៅក្នុងស្ថិតិការគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនិងការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យួទ័រគឺជាតម្រូវការជាមុនធម្មតា។ វាលដែលទាក់ទងគឺវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ។

ជញ្ជាំងផ្លូវត្រូវបានរំភើបជាពិសេសនៃអ្វីដែលគេហៅថា "quants" ឬអ្នកជំនាញបរិមាណប៉ុន្តែឧស្សាហកម្មទាំងអស់អាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីជំនាញរបស់ពួកគេ។

វាលដែលរីកលូតលាស់គឺថាការឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលគេហៅថាប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញផងដែរ។ គោលដៅគឺដើម្បីកសាងគំរូដែលចម្លងនូវដំណើរការសំរេចចិត្តដ៏ស្មុគស្មាញរបស់អ្នកជំនាញក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។ គំរូបែបនេះប្រសិនបើសាងសង់បានត្រឹមត្រូវអាចធ្វើការងាររបស់កងទ័ពអ្នកជំនាញការ។

ធនាគារព្យាយាមខិតខំធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវគំរូឥណទានដែលវាយតម្លៃគុណភាពឥណទាននៃអ្នកដាក់ពាក្យស្នើសុំឥណទាននិងប័ណ្ណឥណទាន។ នេះគឺជាទម្រង់នៃប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ។

ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងមានប្រព័ន្ធពិន្ទុផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេដែលវាយតម្លៃបេក្ខជនសម្រាប់គោលនយោបាយនិងកំណត់ថាតើពួកគេគួរត្រូវបានទទួលយកនិងបង់ថ្លៃអ្វី។ នេះគឺជាប្រភេទមួយទៀតនៃប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ។

ក្រុមហ៊ុនជើងសាកំពុងចាប់អារម្មណ៍លើគំរូដែលព្យាករណ៍ថាកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនជាមួយ ឈ្មួញកណ្តាល របស់ខ្លួនផ្តល់យោបល់អ្វីដែលឈ្មួញកណ្តាលអាចធ្វើដើម្បីកែលំអនិង / ឬទស្សន៍ទាយថាតើអតិថិជនណាដែលមិនពេញចិត្តដូច្នេះពួកគេស្ថិតក្នុងគ្រោះថ្នាក់ជិតស្និទ្ធនៃការបិទគណនីរបស់ពួកគេ។

ជំនាញដែលត្រូវការ:

ការក្លាយជាអ្នកគ្រប់គ្រងនៃក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តគ្រប់គ្រងជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានជំនាញទំនាក់ទំនងដ៏ល្អ។

មូលដ្ឋានអតិថិជនសម្រាប់វិទ្យាសាស្រ្តគ្រប់គ្រងគឺជាចំនួនប្រជាជនតិចជាងអ្នកគ្រប់គ្រងបច្ចេកទេសក្នុងក្រុមហ៊ុន។ ដើម្បីធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយពួកគេអ្នកត្រូវមានទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញអំពីស្ថិតិដែលមានភាពស្មុគស្មាញជាភាសាអង់គ្លេសដែលមិនមានភាសាអង់គ្លេស។

នៅទីបំផុតក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនបានមើលឃើញតម្លៃនៃការបង្កើតបទស្របសម្រាប់អ្នកជំនាញបច្ចេកទេសដែលមិនចង់គ្រប់គ្រងក្រុមធំនៃបុគ្គលិក។

សែ្វងរកការគ្រប់គ្រងវិទ្យាសាស្រ្តការបើកការងារ:

ប្រើ Really.com ដើម្បីស្វែងរកការបើកការងារបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងវាលនេះ។