កម្មវិធីនៃទិន្នន័យធំនៅក្នុងហិរញ្ញវត្ថុ

ទិន្នន័យធំគឺជាឃ្លាថ្មីដ៏ពេញនិយមនៅក្នុងវិស័យព័ត៌មានវិទ្យានិងវិធីសាស្រ្តបរិមាណដែលសំដៅទៅលើការប្រមូលនិងវិភាគនូវព័ត៌មានដ៏ច្រើន។ ភាពជឿនលឿននៃថាមពលកុំព្យូទ័ររួមជាមួយការធ្លាក់ចុះតម្លៃរបស់វាកំពុងធ្វើឱ្យគម្រោងទិន្នន័យធំ ៗ កាន់តែមានលក្ខណៈបច្ចេកទេសនិងលទ្ធភាពសេដ្ឋកិច្ច។ ជាពិសេសការរីកចម្រើននៃការគណនាពពកកំពុងដាក់តម្លៃនៃការវិភាគទិន្នន័យធំ ៗ នៅចំពោះមុខក្រុមហ៊ុនតូចៗជាច្រើនដែលឥឡូវនេះមិនចាំបាច់ធ្វើការវិនិយោគទុនយ៉ាងច្រើននៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័ររបស់ពួកគេផ្ទាល់។

ប្រភេទអាជីពថ្មីវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យបានរីកចម្រើនឆ្លើយតបទៅនឹងកំណើនទិន្នន័យធំ ៗ ។

កម្មវិធីនៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ:

នៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុជាពិសេសនៅក្នុង វិស័យសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ ទិន្នន័យធំ ៗ កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងចំនួនកម្មវិធីជាច្រើនដូចជា:

1. ការតាមដាននិងការតាមដានរបស់និយោជិក
2. ម៉ូដែលព្យាករណ៍ដូចជាអ្វីដែលអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង ដើម្បីកំណត់បុព្វលាភនិង មន្រ្តីកម្ចី ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្តល់ប្រាក់កម្ចី។
3. បង្កើតក្បួនដោះស្រាយដើម្បីព្យាករទិសដៅនៃទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ
4. កំណត់តម្លៃទ្រព្យសកម្មដែលមិនច្បាស់លាស់ដូចជាអចលនទ្រព្យជាដើម

ធានារ៉ាប់រងរថយន្ត:

ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 1980 មកស្ថាបនិកនៃក្រុមហ៊ុន Progressive Insurance បានទន្ទឹងរងចាំថ្ងៃដែលទិន្នន័យរឹងលើទម្លាប់នៃការបើកបររបស់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយអាចត្រូវបានប្រមូលនិងវិភាគ។ នេះនឹងនាំឱ្យមានការវាយតម្លៃហានិភ័យនិងការវាយតម្លៃហានិភ័យត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀតហើយដូច្នេះការកំណត់ពិសេសបន្ថែមទៀតច្បាស់លាស់។ មកដល់ឆ្នាំ 2010 បច្ចេកវិទ្យាប្រមូលទិន្នន័យចាំបាច់ត្រូវបានគេរកឃើញហើយឥឡូវនេះមានអតិថិជនជាង 1 លាននាក់បានយល់ព្រមឱ្យមានប្រអប់ខ្មៅដែលបានដំឡើងនៅលើឡានរបស់ពួកគេដូចជាផ្លូវល្បឿនលឿនដែលពួកគេបើកនិងរបៀបហ្វ្រាំងភ្លាមៗ។

ឥណទានអតិថិជន:

LendUp បន្ថែមការផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ឥណទានរបស់ FICO ជាប្រពៃណីជាមួយនឹងការវិភាគបណ្តាញសង្គមដែលបានមកពីប្រភពផ្សេងៗជាច្រើនដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តឱ្យខ្ចីប្រាក់។ ឧទាហរណ៍ LendUp ចាប់អារម្មណ៍ចង់ដឹងថាតើអ្នកខ្ចីមានសក្តានុពលបានផ្លាស់ប្តូរលេខទូរស័ព្ទដៃញឹកញាប់ហើយអាចបង្ហាញពីហានិភ័យមិនល្អ។

ក្រុមហ៊ុនក៏ជឿជាក់ផងដែរថារបៀបដែលមនុស្សធ្វើទំនាក់ទំនងជាមួយមិត្តភក្តិតាមអ៊ីនធើណេតផ្តល់នូវតម្រុយដ៏រឹងមាំអំពីហានិភ័យរបស់ពួកគេក្នុងនាមជាអ្នកខ្ចីប្រាក់។ អ្នកទាំងឡាយណាដែលបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងសង្គមដែលខ្លាំងបំផុតនិងសកម្មបំផុតនិងទំនាក់ទំនងក្នុងសហគមន៍ទំនងជាហានិភ័យដ៏ល្អបំផុត។ ដូច្នេះអ្នកខ្ចីមានសក្តានុពលត្រូវបានស្នើឱ្យធ្វើឱ្យគណនីហ្វេសប៊ុករបស់ពួកគេអាចរកបានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ការវិភាគ។

ទន្ទឹមនឹងនោះដែរក្រុមហ៊ុន CapitalOne ដែលជាកាតឥណទានដ៏ធំបានក្លាយជាអ្នកលេងដ៏ធំមួយនៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិជ្ជាប្រមូលទិន្នន័យនិងការវិភាគខ្ពស់ដើម្បីសម្គាល់អត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរបស់ខ្លួនដែលបានលួចក្បាច់គុនជាច្រើន។

ឥណទានអាជីវកម្មខ្នាតតូច:

Kabbage ចូលថ្មីគឺ Kabbage ជាក្រុមហ៊ុនដែលមានបច្ចេកវិទ្យាតិចតួចដែលមានគំរូព្យាករណ៍លើប្រភពផ្សេងៗដូចជាបណ្តាញសង្គមអ៊ីប៊ែយូនិងយូភីអេសដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពនៃទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកខ្ចីសក្តានុពលនិងអតិថិជនផ្ទាល់។

ធានារ៉ាប់រងដំណាំ:

សាជីវកម្មអាកាសធាតុធានាការធានារ៉ាប់រងលើដំណាំសម្រាប់កសិករ។ ក្រុមហ៊ុននេះបានបង្កើតការពិសោធន៏ដ៏ធំដើម្បីព្យាករណ៍អំពីអាកាសធាតុរយៈពេលវែងនិងកំណត់តម្លៃបុព្វលាភ។

កម្ចីទិញផ្ទះ:

ក្រុមហ៊ុន JPMorgan Chase កំពុងប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យធំ ៗ ដើម្បីកំណត់តម្លៃលក់ដែលអាចទទួលយកបានសម្រាប់គេហដ្ឋាននិងទ្រព្យសម្បត្តិពាណិជ្ជកម្មដែលត្រូវបានដកហូតវិញដោយសារតែវត្ថុបញ្ចាំមិនទាន់សង។

គំនិតនេះយោងតាមប្រភពសម្ងាត់គឺការវាយតម្លៃលក្ខខណ្ឌសេដ្ឋកិច្ចក្នុងតំបន់និងទីផ្សារអចលនទ្រព្យដើម្បីផ្ដល់យោបល់អំពីតម្លៃលក់ដែលសមស្របមុនពេលប្រាក់កម្ចីទិញផ្ទះប្រព្រឹត្តទៅតាមលំនាំដើម។ ប្រសិនបើតម្លៃលក់ដែលបានស្នើទាំងនេះត្រូវបានកំណត់យ៉ាងត្រឹមត្រូវការរំខានដល់ទីផ្សារអចលនទ្រព្យក្នុងតំបន់ពីលំនាំដើមការរឹបអូសឡើងវិញនិងការលក់ដោយទ្រឹស្តីគួរតែត្រូវបានកាត់បន្ថយ។ លើសពីនេះទៀតរយៈពេលដែលធនាគារត្រូវបានបង្ខំឱ្យកាន់កាប់អចលនទ្រព្យមុនពេលធ្វើការលក់គួរតែត្រូវបានកាត់បន្ថយ។

ទន្ទឹមនឹងនេះដែរក្រុមហ៊ុន Quantfind ដែលបានផ្តល់ឱ្យ CIA នូវជំនាញបច្ចេកទេសដើម្បីរកអត្តសញ្ញាណខុសឆ្គងដែលប្រើប្រាស់ដោយភេរវករសង្ស័យបានទទួលស្គាល់ការចូលរួមក្នុងកិច្ចពិភាក្សាជាមួយក្រុមហ៊ុន JPMorgan Chase អំពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្លួនអាចអនុវត្តបានចំពោះអាជីវកម្មឥណទាននៅក្នុងវិស័យនានាដូចជាការវាយតម្លៃឥណទាននិង ទីផ្សារ។

_{ប្រភព: "ទិន្នន័យបើកចំហសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតហិរញ្ញវត្ថុ" និង "JPMorgan ប្រើឧបករណ៍ប្រឆាំងភេរវកម្មដើម្បីរកមើលការលួចបន្លំក្នុងចំណោមកម្មករ" Financial Times , ថ្ងៃទី 14 ខែធ្នូឆ្នាំ 2012 ។}